Projektet

Understøttelse af omstillinger på de europæiske arbejdsmarkeder

ISABEL (mInimize coSts and mAximize Benefits in the transitionary European regional Labour markets) er et banebrydende Horizon Europe-projekt, der har til formål at forstå og håndtere, hvordan den grønne og digitale omstilling omformer beskæftigelsen i Europa. Projektet udforsker de komplekse processer med jobskabelse og jobtab (JCD) med henblik på at sikre, at omstillingen af de regionale arbejdsmarkeder bliver socialt retfærdig, geografisk afbalanceret og økonomisk bæredygtig.

Projektet introducerer ISABEL-rammeværket, en AI-baseret og datadrevet tilgang, der analyserer og forudsiger ændringer i job og kompetencer og samtidig fremmer omskoling, opkvalificering og social innovation. Ved at kombinere avanceret analyse med borgerinddragelse gennem Living Labs støtter ISABEL politikere, forskere og lokalsamfund i at udforme inkluderende, evidensbaserede strategier for Europas retfærdige og lige omstilling.

Metode

Analyse på flere niveauer (WP2–WP4)

ISABEL følger en tredelt analytisk tilgang for at forstå, hvordan Europas grønne og digitale omstilling omformer beskæftigelsesmønstrene.

  • På europæisk niveau (NUTS2-regioner) samler projektet omfattende sekundære datasæt – fra Eurostat, CompNet og andre europæiske databaser – for at kortlægge regionale og sociale forskelle i jobskabelse og jobtab (JCD).
  • På nationalt niveau indfanger primære spørgeskemadata fra seks lande (Danmark, Grækenland, Polen, Spanien, Serbien og Storbritannien) arbejdsgiveres og lønmodtageres perspektiver på kompetencebehov, omskoling og omstillinger på arbejdsmarkedet.
  • På regionalt niveau samler Living Labs politikere, arbejdsgivere og borgere om at samskabe og teste strategier, der fremmer retfærdige og inkluderende omstillinger.

Integration og validering (WP5–WP6)

Data fra alle niveauer samles i ISABEL Data Lake (SNAP) og analyseres med AI-baserede modeller for at forudsige fremtidige tendenser inden for arbejdsmarked og kompetencer. Resultaterne visualiseres i FAROROMO-observatoriet og anvendes i virkelige sammenhænge gennem Living Labs. I denne fase udvikler ISABEL også Digital Policy Writer Assistant (DPWA) – et AI-drevet politikværktøj, der omsætter datainsigter til evidensbaserede politiske anbefalinger om omskoling, inklusion og regional udvikling.

Hovedresultater

ISABEL-rammeværket

Et datadrevet og AI-baseret rammeværk til at forstå og håndtere jobskabelse og jobtab (Job Creation and Destruction, JCD) under Europas grønne og digitale omstilling, som integrerer økonomiske, sociale og rumlige dimensioner med henblik på retfærdig og evidensbaseret politikudvikling.

FAROROMO-observatoriet

Et interaktivt, GIS-baseret observatorium for en retfærdig grøn omstilling, der visualiserer JCD-mønstre, kompetencegab og regionale uligheder og understøtter stedsbaseret beslutningstagning og retfærdig politikudformning.

SNAP – Smart oNe-stop digitAl data shoP

En open access-datasø (data lake), der kombinerer primære og sekundære datasæt om job, kompetencer og socioøkonomiske forhold i europæiske regioner, så forskere og politikere kan udforske og analysere omstillinger på arbejdsmarkedet.

ISABEL-platformen

Et brugervenligt onlinemiljø, der samler alle ISABEL-værktøjer, datavisualiseringer og politiske indsigter og fremmer samarbejdet mellem forskere, regionale myndigheder og offentligheden.

Digital Policy Writer Assistant (DPWA)

Et AI-understøttet politikværktøj, der genererer evidensbaserede anbefalinger til arbejdsmarkeds-, uddannelses- og omskolingspolitikker og hjælper myndighederne med at udforme retfærdige og effektive strategier under omstillingen.

Bæredygtighed & politisk implementering

En langsigtet køreplan og politiske anbefalinger, der understøtter integrationen af ISABEL-resultaterne i EU’s og nationale strategier for omstillingen på arbejdsmarkedet og sikrer vedvarende effekt og social inklusion i hele Europa.

Hovedmål

ISABEL har til formål at vejlede Europa gennem udfordringerne i den grønne og digitale omstilling ved at fremme social retfærdighed, regional balance og inkluderende vækst. Projektet kombinerer kunstig intelligens, datadrevne indsigter og borgerdeltagelse for at forandre, hvordan ændringer på arbejdsmarkedet forstås og håndteres i hele Europa.

Forståelse af ujævne omstillinger på arbejdsmarkedet

Analyse af, hvordan jobskabelse og jobtab varierer på tværs af regioner, sektorer og sociale grupper, for at afdække den grønne omstillings geografiske og sociale uligheder.

Identifikation af underliggende drivkræfter

Undersøgelse af de økonomiske, teknologiske og politiske faktorer, der former omstillingerne på arbejdsmarkedet, som grundlag for mere effektive indsatser.

Udformning af retfærdige omstillingsstrategier

Udvikling af målrettede strategier for omskoling, opkvalificering og arbejdskraftmobilitet, så arbejdstagere og regioner kan tilpasse sig nye beskæftigelsesvilkår.

Styrkelse af beslutningstagere og lokalsamfund

Levering af AI-baserede værktøjer, datavisualiseringer og evidensbaserede indsigter til at støtte politikere, forskere og borgere i at udforme inkluderende arbejdsmarkedspolitikker.

Fremme af samskabelse og social innovation

Fremme af samarbejde gennem Living Labs og deltagelsesprocesser, hvor mange interessenter inddrages i at samskabe løsninger på en retfærdig, inkluderende og bæredygtig grøn omstilling.

WP1

Projektledelse

WP2

Konceptualisering, samarbejdsmetodik og systemarkitektur

WP3

Oprettelse af Data Lake og dataindsamling

WP4

JCD- og kompetenceanalyse

WP5

Dataanalyseværktøjer og visualiseringer

WP6

Living Labs om JCD og omskolingspolitikker

WP7

Formidling og udnyttelse

WP8

Etiske krav