Projekt

Wspieranie transformacji na europejskich rynkach pracy

ISABEL (mInimize coSts and mAximize Benefits in the transitionary European regional Labour markets) to pionierski projekt programu Horyzont Europa, którego celem jest zrozumienie i zarządzanie tym, jak zielona i cyfrowa transformacja zmienia zatrudnienie w Europie. Projekt bada złożone procesy tworzenia i likwidacji miejsc pracy (JCD), dążąc do tego, aby transformacja regionalnych rynków pracy była społecznie sprawiedliwa, geograficznie zrównoważona i gospodarczo trwała.
Projekt wprowadza Ramy ISABEL – oparte na sztucznej inteligencji i danych podejście, które analizuje i prognozuje zmiany w zakresie miejsc pracy i kompetencji, jednocześnie wspierając przekwalifikowanie, podnoszenie kwalifikacji i innowacje społeczne. Łącząc zaawansowaną analitykę z zaangażowaniem obywateli poprzez Living Labs (żywe laboratoria), ISABEL wspiera decydentów, badaczy i społeczności w projektowaniu włączających strategii opartych na dowodach na rzecz sprawiedliwej i równej transformacji Europy.

Metodologia

Analiza wielopoziomowa (WP2–WP4)

ISABEL stosuje trzypoziomowe podejście analityczne, aby zrozumieć, jak zielona i cyfrowa transformacja Europy zmienia wzorce zatrudnienia.

  • Na poziomie europejskim (regiony NUTS2) projekt łączy obszerne wtórne zbiory danych – z Eurostatu, CompNet i innych europejskich baz danych – aby zmapować regionalne i społeczne dysproporcje w tworzeniu i likwidacji miejsc pracy (JCD).
  • Na poziomie krajowym pierwotne dane z badań ankietowych w sześciu krajach (Dania, Grecja, Polska, Hiszpania, Serbia i Wielka Brytania) ukazują perspektywę pracodawców i pracowników w zakresie potrzeb kompetencyjnych, przekwalifikowania i transformacji rynku pracy.
  • Na poziomie regionalnym Living Labs łączą decydentów, pracodawców i obywateli, aby współtworzyć i testować strategie wspierające sprawiedliwe i włączające transformacje.

Integracja i walidacja (WP5–WP6)

Dane ze wszystkich poziomów są łączone w Jeziorze Danych ISABEL (SNAP) i analizowane za pomocą modeli opartych na sztucznej inteligencji, aby prognozować przyszłe trendy na rynku pracy i w zakresie kompetencji. Wyniki są wizualizowane w Obserwatorium FAROROMO i stosowane w rzeczywistych warunkach w ramach Living Labs. W tej fazie ISABEL opracowuje również Cyfrowego Asystenta Pisania Polityk (DPWA) – oparte na sztucznej inteligencji narzędzie wsparcia polityk, które przekłada wnioski z danych na oparte na dowodach rekomendacje dotyczące przekwalifikowania, włączenia społecznego i rozwoju regionalnego.

Główne rezultaty

Ramy ISABEL

Oparte na danych i sztucznej inteligencji ramy służące rozumieniu i zarządzaniu tworzeniem i likwidacją miejsc pracy (Job Creation and Destruction, JCD) podczas zielonej i cyfrowej transformacji Europy, integrujące wymiary gospodarcze, społeczne i przestrzenne na rzecz sprawiedliwej polityki opartej na dowodach.

Obserwatorium FAROROMO

Interaktywne, oparte na GIS Obserwatorium Sprawiedliwej Zielonej Transformacji, które wizualizuje wzorce JCD, luki w kompetencjach i dysproporcje regionalne, wspierając podejmowanie decyzji z uwzględnieniem specyfiki miejsca oraz projektowanie sprawiedliwych polityk.

SNAP – Smart oNe-stop digitAl data shoP

Otwarte jezioro danych (data lake) łączące pierwotne i wtórne zbiory danych dotyczące miejsc pracy, kompetencji i warunków społeczno-gospodarczych w regionach europejskich, umożliwiające badaczom i decydentom badanie i analizowanie przemian na rynku pracy.

Platforma ISABEL

Przyjazne dla użytkownika środowisko internetowe integrujące wszystkie narzędzia ISABEL, wizualizacje danych i wnioski dla polityk, wspierające współpracę między badaczami, władzami regionalnymi i szeroką publicznością.

Cyfrowy Asystent Pisania Polityk (DPWA)

Wspomagane sztuczną inteligencją narzędzie wsparcia polityk, które generuje oparte na dowodach rekomendacje dla polityk w zakresie pracy, edukacji i przekwalifikowania, pomagając władzom opracowywać sprawiedliwe i skuteczne strategie w okresie transformacji.

Trwałość i wdrażanie polityk

Długoterminowa mapa drogowa i rekomendacje dla polityk wspierające włączenie wyników ISABEL do unijnych i krajowych strategii transformacji rynku pracy, zapewniające trwały wpływ i włączenie społeczne w całej Europie.

Kluczowe cele

ISABEL ma na celu poprowadzić Europę przez wyzwania zielonej i cyfrowej transformacji poprzez wspieranie sprawiedliwości społecznej, równowagi regionalnej i wzrostu sprzyjającego włączeniu. Łączy sztuczną inteligencję, wnioski oparte na danych i udział obywateli, aby zmienić sposób, w jaki zmiany na rynku pracy są rozumiane i zarządzane w całej Europie.

Zrozumienie nierównomiernych przemian na rynku pracy
Analiza tego, jak tworzenie i likwidacja miejsc pracy różnią się w zależności od regionu, sektora i grupy społecznej, aby ujawnić geograficzne i społeczne dysproporcje zielonej transformacji.

Identyfikacja podstawowych czynników zmian
Badanie czynników gospodarczych, technologicznych i politycznych kształtujących przemiany na rynku pracy, aby wspierać skuteczniejsze interwencje.

Projektowanie sprawiedliwych strategii transformacji
Opracowanie ukierunkowanych strategii w zakresie przekwalifikowania, podnoszenia kwalifikacji i mobilności pracowników, aby pracownicy i regiony mogły dostosować się do nowych realiów zatrudnienia.

Wzmacnianie decydentów i społeczności
Dostarczanie narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, wizualizacji danych i wniosków opartych na dowodach, aby wspierać decydentów, badaczy i obywateli w kształtowaniu włączających polityk rynku pracy.

Promowanie współtworzenia i innowacji społecznych
Wspieranie współpracy poprzez Living Labs i procesy partycypacyjne, angażując wiele zainteresowanych stron we współtworzenie rozwiązań na rzecz sprawiedliwej, włączającej i zrównoważonej zielonej transformacji.

WP1

Zarządzanie projektem

WP2

Konceptualizacja, metodologia współpracy i architektura systemu

WP3

Tworzenie Jeziora Danych i zbieranie danych

WP4

Analiza JCD i kompetencji

WP5

Narzędzia analizy danych i wizualizacje

WP6

Living Labs dotyczące JCD i polityk przekwalifikowania

WP7

Upowszechnianie i wykorzystanie wyników

WP8

Wymogi etyczne